第二章.帮助柳德米拉解决问题 (3/7)

拉无奈的摊了摊手。

    “我明白了，就是你要测量到E的时刻，因为D影响了A，A又变化了，又产生连锁反应，D又变化了，所以无法推测。”林久浩。

    “是的，而且有时候，B和C都会影响A，导致D都无法预测，这个问题很麻烦。”柳德米拉摇了摇头。

    “哦，明白，我们来看一下你说的问题，ABCDE是影响O的因素，但是，ABCDE又呈现网状影响的关联关系，对不对？”林久浩。

    “对，我们需要得到O的时候，必须知道ABCDE的参数，当我们测定了A的数值的时候，我们认为，就可以继续推导BCDE，但是，实际情况是，当BCD发生变化的时候，A已经不是原来的数值了，所以我们无从得到ABCDE，也就无从得到核心O的真实状态。”柳德米拉又无奈地摇了摇头。

    “嗯~~~，这就是‘态’输出，可以用到多元关联拟脑算法中的‘态’输出理论。”林久浩突然想起了父亲的态输出理论。

    “什~么~，‘态’输出，这是~什~么~？”柳德米拉听到了新的名词。

    “‘态’输出，这就是我父亲在A国那边，被扣押的时期想到的，态输出问题，关联且有序，关联且无序，无法测定。”林久浩。

    “你父亲被A国扣押了，还能想到这么厉害的技术。。。他被扣押了？抱歉，我是不是不应该问你这个问题。”柳德米拉歉意的说道。

    “回来了，已经回来了，庭外和解，我们继续，态输出的问题。”林久浩。

    “哦，感谢上帝，好人有好报。。。我们继续。”柳德米拉说道。

    “态输出，就是影响核心元的因素有很多，例如ABCDEFG，这些因素本身又构成了相互影响的关联关系，我们可以把任意因素作为起点，例如A，当A启动的时候，触发影响了B-C-D。。这样就出现了永动态。”林久浩。

    “对的，而且它们之间互相影响，我们知道它们关联，也知道关联的秩序，但是。。。没有意义。”柳德米拉耸了耸肩膀。

    “对，A-B-C-D-E-F-G，然后中间，C-A-B-C-D-E-F，然后D-A-B。。。。一旦某个因素动起来，所有的因素都动，这些因素一动，导致这种运动停不下来。”林久浩。

    “是的，就是这样，所以我们无法去测定每一个因素的状态，也就无法推算出核心元的状态。”柳德米拉。

    “你为什么无法推算出核心元的状态？”林久浩问道。

    “因为我们在做分叉算法的时候，当A影响B-C我们可以测算，但是C又影响了A，这时候B就变化了，我们测算的C也变化了，前一个计算值没有意义了。”柳德米拉。

    “你需要知道ABCDEFG吗？他们只是因素，你需要的是ABCDEFG对核心元O的状态的影响，对不对？”林久浩。

    “是的，但是我们用分叉算法无法跟踪测定，也无法准确知道ABCDEFG这些因素，就无法知道对核心元的影响。”柳德米拉。

    “为什么不试一试多元关联拟脑模型算法？把所有的参数输入到多元关联拟脑坐标系中，让这些关联的因素自己动，关联且有序的运动，并且，在运动的过程中，传导参数给关联信息元。”林久浩。

    “那，我怎么得到我想要的东西，它们自己在动，我怎么办。”柳德米拉。

    “‘态’输出，你需要的其实是某个时间点，被你关注的环境对象的状态，你不需要具体的因素参数的变

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