第六一六章 机器智能学习创造系统 (3/6)
的客户，也会变成学习者的客户。
“而不再是自己的潜在客户了。
“这时候学习者就会变成发扬光大者，原创者就变成了一个点子提供者或者风格创始者。
“就算是在这样的基础上，只要学习者仍然尊重原创者，双方的关系通常也不会变得太差。
“因为发扬光大者会为落寞的原创者提供额外的知名度。
“同时，发扬光大者也是一个人，创作的速度受限于人体的极限。
“在订单增加的情况下，风格相似的原创者有机会获得额外的实际利益。
“双方的利益冲突仍然不明显，利益仍然是趋同的。
“如果学习者发明了一个机器，可以将原创者的稿件投入进去，瞬间生成无数类似的高质量作品。
“并且用这些大机器生产出来的‘廉价工业品’赚大钱。
“那原创者绝对会暴怒。
“所以我们不需要什么复杂的具有说服力的理由。
“只要规定机器学习需要收费，现有的原创者绝大部分都会直接支持这种规定。
“因为机器很可能会让他们得不到收益了，自己会被对方的机器迅速取代，失去绝大部分生存空间。
“就像传统的手工织布工人与机械化纺织机一样。
“不过，手工纺织工人与机械化纺织机的关系，与书画创作者和机器学习智能绘图的关系并不相同。
“手工纺织技术的发明者无法确定，手工纺织工人只是掌握技术的工人。
“工人的纺织过程本身不存在创造性。
“其他人发明和购买机械化纺织机器，与工人并无直接的冲突和侵权行为。
“但是，如果工人自己设计了一种纺织图案和花纹，而不是传承多代人的常见图案和花纹。
“那使用机械化纺织的工厂，在未经工人许可的情况下使用相同图案，就是法律所禁止的侵权行为。
“而机器学习的对象，恰好都是有创造性的产品，绝大部分都是有版权的产品。
“所以机器学习应该取得学习目标的版权所有人的授权。”
朱靖垣听完之后看向朱迪钚：
“老二你认可这个理由吗？”
朱迪钚直接说：
“镧弟……你这样的说法是没有道理的，机器学习与纺织工人设计图案的比喻也是在狡辩。
“机器学习的过程，以及后续再创作的过程，都是与人的学习没有本质区别的。
“人学习别人的作品，本质上也是将作品元素完全打碎，变成分子乃至原子状态存进脑子里面。
“然后再自行组合这些原子状态的素材，组合出与原作看上去截然不同的作品。
“只是这些原子太小了，根本无法鉴别出于原作的直接雷同点。
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