肌肉记忆 (5/7)

bsp;  讲台上的王教授突然点名：“你上来写一下这个算法的优化版本。”

    教室里响起一阵低低的议论声。王教授是出了名的严格，经常会让思路快的同学上台演示，美其名曰“共同学习”，实则是一种温和的鞭策。

    林澈起身走向讲台。

    题目是经典的动态规划问题：最长公共子序列。黑板上已经有一个基础解法，时间复杂度O(n²)。王教授要求优化。

    林澈拿起粉笔。

    没有犹豫，没有停顿，粉笔在黑板上划出流畅的轨迹。他先写下了基础解法的核心递推公式，然后在旁边画了一个新的矩阵。

    “我们可以引入滚动数组优化空间复杂度，”他边写边说，“因为每一行的计算只依赖于前一行，所以不需要保存整个矩阵，只需要两个一维数组交替使用。”

    粉笔哒哒地敲着黑板，像是某种轻快的鼓点。

    “更进一步，”林澈在另一个区域写下新的公式，“如果我们在意的是序列长度而非序列本身，可以使用位运算加速。注意到状态转移中大量的布尔运算，可以压缩到一个整数的位操作中。”

    他写下几行伪代码，手法娴熟得像是在自己书房里写作。

    教室里安静得只剩粉笔的声音。

    王教授站在一旁，眼神从最初的审视，逐渐变成惊讶，最后变成了纯粹的欣赏。当林澈写下最后一行代码，并标注“时间复杂度O(n²\/word_size)”时，教授忍不住鼓起掌来。

    “很好！”王教授的声音里有掩饰不住的兴奋，“非常精彩！林澈同学，你这是从哪里学到的优化技巧？我印象中本科课程不会讲到位运算加速这么深的内容。”

    林澈放下粉笔，拍了拍手上的粉笔灰。

    “自己琢磨的。”他说了个半真半假的答案，“觉得基础解法太慢，就试着改进了一下。”

    这句话让几个同样在钻研算法的同学投来复杂的目光——有佩服，有嫉妒，也有深深的好奇。

    下课后，林澈被王教授留了下来。

    “林澈，你对算法很有天赋。”教授开门见山，“我手头有个校企合作项目，需要开发一个高性能的数据匹配引擎。你有没有兴趣参与？有补贴，也能积累项目经验。”

    林澈几乎要苦笑了。

    这是第二次了。一天之内，两个教授向他伸出橄榄枝。前世他可没这么“受欢迎”——那时候他只是个普通学生，按时上课，按时交作业，然后按时在二十五岁加班猝死。

    改变已经开始了。

    就像往平静的湖面扔进一块石头，涟漪会一圈圈扩散出去，最终波及整个湖面。

    “我需要考虑一下，教授。”林澈谨慎地回答，“最近时间安排比较满。”

    “理解。”王教授拍拍他的肩，“这周内给我答复就行。对了……”教授压低声音，“如果你真有那么多‘自己琢磨’出来的技巧，我建议你整理一下，说不定能发篇论文。学术界对有原创性的想法一向很欢迎。”

    论文。

    林澈走出教学楼时，脑子里转着这个念头。也许这是一个方向——用符合这个世界逻辑的方式，逐渐释放出轮回积累的知识。

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