第102章 AI大数据生成【德布劳内贴地斩训练模型（残缺）】！ (3/3)
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前期在比利时的亨克，就占了113场。
那个时候的德布劳内太小了，还没有进化出在沃尔夫斯堡的水平。
并不是每场比赛都能找到回放视频，唐龙才找到了30多脚贴地斩。
还好，国米技术分析组还算给力，唐龙说要学习观摩德布劳内的踢球方式，齐沃就带着几个助理，在互联网上翻了一个底朝天，又找到了30多脚。
加起来一共70脚贴地斩。
而且这里面很多都是德布劳内的尝试，并不是每脚都成功了，也有传球失败的素材。
带着这些参差不齐的素材，唐龙开始详细观看，投喂AI。
经过反复投喂之后，效果还是出来了。
“AI大数据生成【德布劳内贴地斩训练模拟】（残缺）】
“由于投喂数据不足，绿茵智慧引擎AI系统无法准确生成训练模式，请宿主先进入到AI云训练场！”
唐龙进入之后。
看到了一个黑影。
没有面容，但是看体型和发型，和德布劳内有9分相似。
黑影的边缘，遍布着无数个蓝色小点，密密麻麻，将黑影的轮廓连接在一起。
“AI系统已根据宿主投喂的素材建模！”
“请在训练中配合模型训练贴地斩传球！”
“由于投喂数据不足，模型需要进一步投喂优化！”
“投喂任务1：在比赛中最大限度的模拟德布劳内贴地斩传球，次数20次！”
“投喂任务2：利用贴地斩，给队友送出5次助攻！”
本章完