第140章 开学 (4/6)

中之物。

    当然，现在他老了，也该到了享受人生的时候了。

    人老了就是爱回忆，就打开个邮箱的功夫，他脑海中就已经把当年领奖，风光无限的画面再次过了一遍。

    他很喜欢现在的工作，审审论文，然后凭借自己的学术影响力，为这些年轻的论文寻找合适的学术编辑，就像是在沙中淘金，这是个很不错的休闲游戏！

    点开第一封邮件，《TopoLogic: Interpretable Road Topology Learning for Autonomous Driving》，看到这个标题，霍夫曼就皱起了眉头。

    但他还是点开了附件，因为能发送到他邮箱的论文，都是经过编辑部初审，至少是具备一定水平的。

    这篇论文提出了一种可解释的道路拓扑生成框架，通过融合图神经网络与多模态传感器数据，实现了无高精地图环境下的道路拓扑实时推理，模型在OpenLane数据集上的实验显示，拓扑连接预测准确率提升12%，显著提高了自动驾驶系统的路径规划鲁棒性。

    “？？？”

    看完这篇论文，霍夫曼整个人都不好了。

    这种垃圾也能投纯粹与应用数学杂志？

    去计算机科学的期刊水一水就得了吧！

    他自己似乎都忘了，他担任主编的期刊似乎也收应用数学，只是他自己做纯数，个人偏好不同而已。

    最近人工智能大火，这样的论文他已经审过很多篇了，大概也明白是怎么回事。

    你要说他完全没用那也不至于，但你要说他真的有多大用处，可能也未必。

    因为人工智能相关的论文，数据根本不靠谱，改个参数，伪造一番数据，就拿来投稿的也不在少数。

    完全不像数学一样，经过严谨论证和推导，对的就是对的，错的就是错的，黑白分明！

    拒稿！

    毫不犹豫的回复邮件。

    他的确喜欢沙中淘金，但这可不代表他脾气好，甚至很多跟他共事的同事朋友对他的评价是，偏执的小老头。

    接着他点开了下一封邮件。

    《Topological Data Analysis for Financial Market Anomaly Detection》研究团队将持久同调理论应用于高频金融时间序列分析，设计了一种基于拓扑特征的异常波动检测算法，该模型通过识别K线图的多尺度拓扑结构变化，成功预警了加密货币市场中的黑天鹅事件，准确率较传统统计方法提升18%……

    拒稿！

    《Deep Reinforcement Learning for Optimal Control of Hybrid Renewable Energy Systems》……

    拒拒拒……

    一连拒了七八篇论文，霍夫曼变得越发暴躁起来，有一两篇原本他可

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