第十六章 拜物教的莲台上，赛博佛陀说法 (3/11)

最是可靠，外加一点点基础AI……”

    “如果将规则驱动的机械程序看做0，而将能主动学习、自我改造的人工智能视作1，那我们的世界，毫无疑问不止0和1两种状态。”独孤北落师门双臂抱在胸前，“0和1之间，有无数‘中间态’。”

    “如果X，则Y”——程序员预先设想所有可能的情况，并编写明确的规则和指令来告诉计算机每一步该做什么，明确的输入取得明确的结果。

    这就是规则驱动的机械程序。

    程序员必须如神一般，预见一切可能发生的境况，为每一种境况都书写下不容置疑的、铁一般的律法。

    如果这个程序是厨师，那么它必然严格遵循食谱上的每一个字，每一个步骤，毫厘不差地创造出预设的菜肴。倘若投入了食谱之外的食材，整个过程便会瞬间崩塌，因为它的宇宙中，不存在“未知”。

    除开“专家系统（Expert Systems）”一类AI分支之外，大多数AI都是另一种类型。它们诞生的意义，是于万千‘X’集合元素与‘Y’集合元素的因果纠缠中，自行寻觅通往‘Y’的幽径。

    机械程序其输入与输出之间是宿命般的、可被精确预测的锁链。相同的输入，无论是在宇宙的开端还是在时间的尽头，都必然产生完全相同的输出。

    而后来的人工智能，其输入与输出之间，则是一种基于统计的预言。它的回答，是基于它从数据中领悟到的“可能性”。面对同一个问题，它可能会给出细微的差异，或者在回答的同时，附上一个“可信度”的声明。

    这并非两个泾渭分明的国度，而是一条漫长的演化之路。一端是纯粹规则的造物，如计算器；另一端是纯粹学习的造物，如那些日益强大的通用人工智能。

    在这条路的中间，横亘着无数的混合体。一个垃圾邮件过滤器，起初可能只是基于“中奖”、“彩票”等关键词的简单规则，但如今它已进化成一个通过学习亿万封邮件的特征来嗅探广告的猎手——尽管还很蹩脚。

    又比如自动驾驶车辆的软件部分。控制油门、刹车与转向的底层指令，是绝对精确的规则造物，不容半点含糊；而识别行人、理解交通、在混乱中规划路径的系统，却是在概率云中进行决策的学习造物。

    向山最初所面对的AI，就已经是这个样子了。在他那个时代，个人计算机已经是“混合体”的模样。

    武者所内化的插件，也从一开始就是这个样子。

    换言之……

    有AI成分。

    “或许可以说，我们人类的思维是‘2’，我们跟AI之间，也存在一个‘过渡阶段’，存在混合体。”独孤北落师门说道，“用意识驾驭AI，用AI控制机械程序——这就是赛博武道的根源呀。我们已经习惯了脑子里有程序了。”

    “如果不是那些AI的部分被内化了，我们就必须挤占视觉或听觉处理的大脑算力，来处理雷达感官——而现在，我们完全就是获得了额外的感官，能够独立于传统的五感。”

    “那么问题来了。阿鸟啊，你说，如果那些升级组件是让处于‘1’的人工智能升级到‘1.5’的状态，那么它能不能对处于0.5、0.75位置的人工智能生效？”

    荧惑鸟已经冷静了下来：“师叔，这笑话不好笑。我内功有成，能够把握程序占据的运算资源数量。最近几个月，我并没有义体算力资源被盗窃的迹象，同时上传数据也没有异常。”

    “它们完全可以把采集到的信息分割成小的数据包，一点点发送出去吧？”独孤北落师门说道，“

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