第9章 第一次组会 (2/3)

bsp;因为是全自动的AI框架，所以其操作流程非常的傻瓜。

    只要将边缘设备连接到电脑，程序就会自动检测其硬件的具体参数，然后经过AgileEdge的压缩，不断地优化模型，最终形成一个能运行的模型文件。

    边缘设备周昀暂时就找了一台老的智能机，内存只有32G，将手机插上数据线。

    运行程序。

    一个进度条出现在屏幕下方。

    【预计时间：17h】

    “就知道。”

    只要涉及到大模型，实验的时间就不会短，不过十几个小时也算快了，前世周昀曾经一个实验跑了两周，主要就是当时的服务器实在太垃圾了。

    三天后，周五。

    经过几天的实验，周昀的AgileEdge算是初步能用，但是距离他预想的性能，还有一些差距。

    而且不同的大模型之间，压缩后的性能也存在较大的差距。

    他的想法是在模型压缩的同时，性能不变，但是现在看来，模型压缩，性能就一定会变差，这看上去似乎是一个无解的问题。

    周昀能保证，自己的AgileEdge框架是没有问题的，不然也不可能实现模型压缩，那么有问题只可能是模型本身。

    大模型本身特殊的架构，限制了其参数的数量。

    简单来说就是，无论如何压缩，其总是会存在一个下限，而周昀要做的就是突破这个下限。

    这就不得不对模型本身进行修改。

    “看来之前还是想简单了。”

    智能化修改大模型架构，又是一个不小的工程，就这个研究，都够发一篇A会了。

    就在周昀思考的时候，群里弹出一条消息。

    【点击入会】

    要开组会了。

    入会后，周昀第一时间就是先把自己闭麦。

    等人到齐之后，组会开始。

    其实线上的总共就三个人，其他人都是线下会议室的，也就是还没入学的新生才有线上组会这个待遇了。

    “听得到吗？”邓永华的声音响起。

    “可以。”×3

    “先给大家介绍一下，这三位是咱们组新加入的同学，分别是周昀、邵诗、常承轩，大家平时有空可以多多交流。

    闲话不多说，咱们开始吧，邱彦，你先来？”

    接下来就是漫长的三个钟头。

    在一个组里，大家的研究方向其实都不一定一样，这也就导致了，其实很多人汇报，其他人都是听不懂的，甚至老师也不一定了解你的研究方向。

    这也是为什么周昀非常讨厌组会的原因。

    不想听加上听不懂，还要硬控他三个小时，能喜欢的起来吗？

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