第8章 从没打过这么富裕的仗 (1/3)

　　    但他现在也没办法。

    老老实实跟在师兄师姐下面回了两个字——好的。

    打开电脑，先下载了一个zotero，又花了半小时搞了个云存储下了几个插件，最后将老师发的十几篇论文全部存了进去。

    现在是周一，距离周五还有四天，时间十分充裕。

    十几篇论文肯定不用全部看完，汇报的时候大概率挑个一篇就行，周五组会，周四准备就好，这几天他还是准备完善一下他自己的研究。

    AI模型的边缘部署，这个课题不是他随便选的，自然要认真去做。

    不过现在的电脑屏幕是笔记本自带的，实在太小了，拿来看论文的话实在有点难受。

    打开手机，看了一下自己的余额，还剩两千多，这都是他之前从本科的生活费里省下来的。

    想了一下，他还是决定买个屏幕。

    一千多的也够用了，以后有钱了再换更好的就是了。

    下完单，周昀从书桌上抽出一张白纸。

    拿出笔开始在上面写写画画。

    这也是他的习惯之一，在思考一些问题的时候，他更习惯于用纸笔而不是电脑。

    深入思考的时候时间总是过得飞快。

    “咚咚~儿子，吃饭了。”

    “来了。”

    饭后，他继续进入了科研时间，一直到晚饭前，才结束。

    “呃啊！”

    坐了一天的周昀靠在椅子上伸了个懒腰。

    今天主要就是进一步完善了一下AgileEdge的技术路线，完善了一下整体框架的细节，目前阶段他也就只能做到这种程度了。

    就算他现在再天才，也不可能在脑子里模拟实验的运行结果，这也是目前整个AI行业的通病，其黑箱的特性，在真正上手实验之前几乎就是完全不可预知的。

    除非是复现别人的项目，但就算如此，很多时候也需要多次的调整才能复现出别人的结果，

    甚至有时候根本复现不出来，毕竟如果别人论文里没写清楚，鬼知道他的参数是怎么调的。

    现在光靠自己，这个课题已经推进不下去了，按照周昀的预估，就算AgileEdge不涉及到图像方面的数据，需要的显存不像视觉领域那么夸张，也至少要大概100G左右的显存，这个数字是他结合前世的科研经验得来的。

    而现在最好的消费级显卡4090的显存也就24G，A卡则是自动被剔除在外，因为其没有cuda的存在，几乎不可能用于AI训练。

    而专业级显卡的价格更是让现在的周昀望尘莫及，就拿常用的A6000来看，48G显存，价格三四万，更强的H100甚至要十几二十万一张。

    也就是说，想要跑得动周昀这个模型，至少十万打底。

    这也是为什么他要找一个有资源的导师了，如果是那些小导，整个组里可能就一张4060，别说跑实验了，平时自用都够呛。

本章未完，请点击下一页继续阅读