第一卷 第四章 第一声回响 (3/4)

    - 关键交互点标记：

    1. 烟灰缸：触发“非最优解”回应，用户情感响应积极（泪目，但语气放松）。

    2. 荠菜：触发“基于有限数据的逻辑推演”，用户回应包含惊讶与认可。

    3. 衬衫领子：触发“跨数据点联想”（可能为错误关联），用户反应为“深信不疑的触动”。

    - 技术异常：无。所有回应均在模型参数内生成。

    刘丹站在他身后，看着报告，长舒一口气：“第一阶段，成了。她的反应是教科书级别的正面案例——从震惊、悲伤，到逐渐接纳，甚至被那些‘小毛病’打动。我们的‘人格权重调节’实验，初见成效。”

    肖尘没有立刻回应。他调出“烟灰缸”和“衬衫领子”两处交互的原始数据流和模型决策树，仔细查看。AI在这两个节点，没有选择更安全、更通用的回应，而是在数个备选项中，选择了那个带有“个人印记”和“潜在错误”的选项。这是“固执度”和“联想力”参数被轻微调高后产生的结果。

    “效果比预期好。”肖尘最终说，声音里听不出太多情绪，“但风险也明确了。这次是正面的‘不完美’。如果下一次，AI基于错误联想，说出了伤人的话，或者固执地坚持一个错误的记忆，可能会对用户造成真实的情感伤害。”

    “所以我们下一步要做的，是建立‘安全网’和‘校准机制’。”刘丹思路清晰，“不是消除不完美，而是设置边界。比如，当AI的回应涉及健康、安全、或可能引发强烈负面情绪时，需要更严格的验证，或者触发人工审核提示。”

    “还有用户的‘纠正权’。”肖尘补充，“如果陈凤兰明确说‘那件衬衫领子不硬，你记错了’，AI必须能接受纠正，并更新相关记忆的权重。我们不能创造一个固执的、无法修正的错误记忆体。”

    “这需要更复杂的内存结构和学习机制。”肖尘在笔记本上快速记下，“不是真正的学习，是有限条件下的用户反馈适应性调整。这会是下一个技术难点。”

    “但也是我们必须跨过去的坎。”刘丹说，“否则‘故土’就永远只是一个高级玩具，无法承担真正的情感重量。”

    她收拾东西准备离开，走到门口又回头：“对了，林初夏的父母那边，我约了后天上午。资料你看了吗？”

    肖尘点头。林初夏，五岁，白血病去世。她的资料就在他手边，里面夹着一张她对着镜头笑得没心没肺的照片，光头，戴着可爱的毛线帽。这是“故土”即将面对的第一个，也是最为脆弱的案例——早夭的孩童。

    “她父母的要求很……纯粹。”刘丹的声音低了下来，“他们不要‘成长’，不要‘安慰’，只想要一个‘能永远停留在五岁生日那天’的女儿。他们说，那天她吹完蜡烛，悄悄许愿说‘想永远当爸爸妈妈的小公主’。”

    肖尘看着照片上女孩的笑脸，沉默了片刻。陈凤兰的“不完美”是生活的毛边，而林初夏的案例，将直接挑战“故土”的技术边界和伦理极限——如何模拟一个生命刚刚展开就骤然中止的、纯粹的天真？模拟“永恒的天真”本身，是否是一种对生命进程的残忍扭曲？

    “技术方案我有了初步想法。”肖尘说，“用闭环记忆环境和强情绪锚定。但心理风险评估必须做到极致，需要顶级的儿童心理专家介入。预算会增加。”

    “我已经在联系了。”刘丹说，“钱不是问题，这个案例的意义远超商业价值。如果我们能做好林初夏，我们就能向世界证明，‘故土’拥有承载最极端、最珍贵情感的能力。这本身就是最好的品牌故事。”

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