第111章 恐慌指数 (2/4)

及其与历史均值的偏离。

    5. 新闻情感与公众情绪：反映媒体渲染和大众心理的恐慌程度。

    ◦ 指标：对主流财经新闻标题进行简单的情感分析（通过关键词，如“暴跌”、“危机”、“救市”、“罕见”等出现频率）。

    ◦ 指标：社交媒体（如股票论坛、微博财经话题）的“恐惧”关键词热度、讨论量变化。

    ◦ 指标：身边“非投资者”对股市的谈论和态度（极度回避或一致看空）。

    6. 极端行为与“投降”信号：反映市场参与者的绝望和非理性抛售。

    ◦ 指标：个股“闪崩”、无量跌停的数量。

    ◦ 指标：优质白马股、高股息蓝筹股被无差别大幅抛售。

    ◦ 指标：基金、理财产品的“负反馈”循环报道（如产品跌破净值引发赎回潮）。

    ◦ 指标：市场中出现“放弃治疗”的言论，如“销户”、“远离股市”、“再也不碰”。

    第二步：数据收集与处理。

    这是一项艰苦的工作。部分数据（如指数点位、涨跌家数、融资余额、ETF申赎、期指基差、期权PCR、破净股数量等）可以从财经数据网站、交易所公开信息、券商软件中费力地搜集和整理，有些需要手动计算或记录趋势。另一部分（如新闻情感、社交媒体热度、极端行为等）则需要他每日保持观察和记录。

    他建立了一个Excel表格，作为“恐慌指数”的数据库。每日收盘后，花费约一小时，更新各项指标的最新数据。对于可以量化的数据，他记录绝对值和近期变化趋势；对于定性观察（如新闻标题情绪），他进行分级评分（例如，从1-5分，5分为最恐慌）。

    他尤其重视那些“可公度”的、有历史数据的指标，如指数市盈率历史百分位、破净股比例、期指基差贴水幅度、融资余额下降速度。这些指标可以与历史极端情况（如过去几**熊市的底部区域）进行直接对比，提供更具参考价值的“极端程度”标尺。

    第三步：指数合成与解读。

    陆孤影不追求编制一个单一的、复杂的数学指数。他更倾向于将六个维度的观察结果并列呈现，形成一个“恐慌仪表盘”。每个维度，他会根据自己的理解和经验，给出一个主观但基于数据的“恐慌等级”评估（例如，低、中、高、极端）。然后，综合六个维度的评估，得出一个整体的“恐慌指数”定性结论。

    他深知，任何试图精确量化市场情绪的尝试都可能陷入“精确的错误”。他的目标是“模糊的正确”——通过多个独立但相关的视角，交叉验证市场情绪是否达到了值得高度关注的“极端区域”。

    关键在于“背离”和“共振”：

    • 背离： 例如，当指数点位仍在阴跌，但下跌家数比例、创52周新低个股比例等“广度”指标开始不再恶化，甚至好转（尽管指数仍跌），这可能暗示恐慌情绪的内部结构在发生变化，抛售力量在部分领域枯竭。又如，当新闻情绪极度恐慌，但期指贴水幅度却并未同步扩大，可能表明“聪明钱”的恐慌情绪并未达到大众媒体渲染的水平。

    • 共振： 当所有或绝大多数维度同时指向“极端”：估值处于历史低位、资金持续流出、杠杆被动压缩、衍生品显示强烈避险、新闻一片哀嚎、市场出现“投降式”抛售……这种多个维度的“共振”，是确认“极端恐惧”状态的更强信号。

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