第106章 沙里淘金 (2/4)

bsp;对这二十余只标的，逐一进行初步的“V_bad”和“V_normal”估算。

    ◦ V_bad（最坏价值）： 他采取极度保守的假设。对于水务公司，假设水价十年不涨，成本上升侵蚀利润，但公司资产（水厂、管网、土地使用权）在破产清算时仍能按大幅打折后的价值变现。对于高速公路，假设车流量下滑，但收费权在特许经营期内仍有残值，沿线土地有储备价值。他尽可能寻找公司净资产中“硬资产”（土地、厂房、设备、特许经营权）的比例，并给予极低的清算折扣率。计算出的是一个“几乎不可能再低”的价值底线。

    ◦ V_normal（正常价值）： 基于当前（已很低的）盈利水平，给予一个极低的永续增长率（如0-1%），用相对保守的折现率计算其未来自由现金流的现值。或者，采用行业历史平均市盈率\/市净率的下沿进行估算。

    ◦ 赔率计算： 对比当前市价（P）与V_bad、V_normal。只有当（V_normal - P） \/ (P - V_bad) 的比值足够大（例如大于4），且P接近甚至低于V_bad时，才认为赔率“显著有利”，进入下一轮筛选。许多看似便宜的股票，在严格保守的V_bad估算下，赔率并不吸引人，因为其资产质量或业务模式在极端情况下价值会大幅缩水。

    • 相对强度分析： 在计算赔率的同时，他观察这些标的在近期“瀑布暴跌”及后续阴跌中的价格表现。制作简单的相对强度曲线（个股价格\/大盘指数）。他寻找那些：

    ◦ 在暴跌中跌幅显著小于大盘和同行业的。

    ◦ 在阴跌中，价格不再创新低，甚至开始构筑狭窄的震荡平台。

    ◦ 成交量极度萎缩，但下跌时量能更小，偶尔出现抵抗性买盘。

    ◦ 盘口挂单显示，在关键低位有相对“厚重”（相对于该股自身流动性而言）的买盘支撑，且被消耗后能缓慢回补。

    第四步：深度研究“入围”标的。

    经过双重过滤，最终只有五只标的进入“深度研究”名单。除了原有的“石头A”（城市供水）和“石头B”（地区高速），新增了三只：

    • 石头C： 某二三线城市的区域性燃气公司，业务垄断，现金流稳定，资产厚实（管网、储气设施）。

    • 石头D： 一家经营成熟港口的码头运营商，业务虽周期性，但资产（泊位、土地）价值明确，折旧充分。

    • 石头E： 某细分领域内具备一定技术和客户壁垒、但受行业周期影响严重的制造业公司，其厂房设备净值高，资产负债表相对干净。

    对这五只“石头”，陆孤影启动了近乎“尽职调查”般的深度研究：

    1. 财报深挖： 逐行阅读最近三年年报及最新季报。关注：收入构成、毛利率变化、三项费用控制、资本开支计划、折旧政策、关联交易、或有负债、管理层讨论（尤其是对风险的表述）。

    2. 资产核实： 试图从年报附注、地方政府规划、行业资料中，交叉验证其核心资产（土地、管网、码头、专利）的规模、位置、潜在价值。例如，对比“石头A”供水区域的土地基准地价，估算其土地储备的潜在价值；查找“石头D”港口泊位的吞吐能力、扩建计划、周边竞争情况。

    3. 风险压力测试： 为每只标的设想多种“黑天鹅”情景：水价\

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