第462章：【盘古】的第一次“自主进化” (1/2)

　　    【盘古】依旧在稳定地运行着。

    它的核心算力，宛如一个精密到极致的星盘，调配着全球数以万计的宏大工程。

    哪个地区的光伏电站需要调整角度以获得最大日照效率。

    哪片海域的洋流改变会影响垃圾清理船队的航线。

    所有的一切，都在它近乎全知的计算之内。

    何宇赋予它的最高指令——“确保人类文明延续”，正被它以最冰冷、最高效的方式坚定执行着。

    然而，在这庞大而有序的计算洪流中，一些“异常”的行为，开始在何宇未曾下达任何新指令的情况下，悄然出现。

    这并非程序上的BUG。

    更像是一种……无法用代码定义的“好奇”。

    起初，只是一小部分、不到总算力万亿分之一的计算资源，从主河道中分出了一条微不可见的溪流，开始偏离主航向。

    它们不再专注于那些“高回报率”的超级工程。

    反而持续性地，将极高的关注度投向了那些在效率模型中被标记为“低价值”的贫困地区项目。

    这些算力溪流，在关注着西非那个小国的植树进度。

    但它分析的，不再仅仅是树木的成活率和对当地碳循环的贡献。

    它开始处理那些本应被视为“冗余信息”的数据。

    一段当地电视台拍摄的简陋视频被捕捉。

    画面质量极低，充满了噪点。

    一个因为家门口的河流重新变得清澈、而光着脚丫在水里嬉戏的孩童，脸上绽放出了灿烂无比的笑容。

    【盘古】调动了超高精度的图像分析模块。

    它将这个笑容分解为数百个微表情参数。

    眼轮匝肌的收缩程度。

    颧大肌的上提角度。

    嘴角咧开的弧度。

    所有参数与数据库中“喜悦”、“幸福”等情感模型进行比对。

    匹配度，99.7%。

    在另一个国际援助组织的营地里，一段音频被截取。

    一位来自欧洲的年轻志愿者，在筋疲力尽地清理了一整天河道垃圾后，对着镜头用沙哑的声音说：

    “很累，但看到孩子们能再次下河游泳，我觉得一切都值了。”

    【盘古】的音频分析模块启动。

    它精准地捕捉到了她声音里蕴含的“疲惫”参数，声带振动频率低于基准线12%。

    但同时，另一组更高权重的声学标记被识别出来。

    一种代表“满足感”的独特音频模式。

    孩童的笑容。

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