218 赋能 (4/4)

;俞兴关掉电脑上的网页，随口答道：“我知道，我听隔壁说了，认为我们这边采用的模型比较落伍，就是那个、那个……”

    他想了想，抬头问道：“是叫高斯混合模型吧？”

    “是的，是高斯混合模型+隐马尔可夫模型的混合架构。”崔之愚认真的说道，“这一套就是大家都在用的，公司也搞了快半年了，怎么能说推倒就推倒呢？”

    他昨天充分聆听语音团队的不满和意见，也记住了核心问题所在。

    核心问题就是核心没了……

    俞兴沉吟：“这是之前来临港开会的科学家们的意见，还有一位出自麻省理工的朱博士，他带着团队帮忙搞呢，说是换成一个更智能的架构，叫……”

    他伸手在文件里翻了翻，翻出来自隔壁的小作业思路，念出核心架构：“是叫深度神经网络DNN，是什么深度置信网络DBN和前馈神经网络，能够重构声学模型。”

    崔之愚不满道：“俞总，这也太草率了！他们虽然是专家，但没有深入了解我们的东西，就这样把工作搞乱，我不赞同！”

    俞兴放下文件，说道：“让他们帮忙不容易啊，花了1000万美元呢。”

    崔之愚闻言，大吃一惊：“1000万美元？就干这个活吗？这……”

    他痛心疾首：“这钱不该花啊！”

    崔之愚就差大骂俞总是败家子了！

    俞兴淡定的说道：“不是碳硅集团出钱，是隔壁碳硅数据出的钱。”

    崔之愚嗓子眼的情绪缓了缓，思虑道：“话说回来，有的钱该花也是要花的。”

    他脑子里的念头转了转，1000万美元托请的专家，这所谓的DNN架构，所谓的重构声学模型，或许不是想象中的那么一回事……

    崔之愚尊重了隔壁兄弟单位的付出，决定收回请愿，暂且观察观察情况。

    不过，他没想到这个观察时间会这么短。

    仅仅到了第三天，语音团队负责人任逸轩就期期艾艾的再次找过来，心悦诚服称赞了最新声学模型的效果，DNN通过多层非线性变换，直接学习从语音特征到音素的概率映射，代替了GMM的概率密度估计，这与隐马尔可夫模型结合，展现出接近人类专业转录水平的前景。

    任逸轩自我检讨：“崔总，我没想到他们这个模型效果会这么好，他们搞的速度……太快了！而且，也太好了！这个速度让我们刚开始实在没法接受啊……”

    崔之愚倒是有种意料之中的感受，由衷的说道：“有作用就行，你们拿多少钱，他们拿多少钱啊……这是顶尖科研的降维打击，不怪你们，顺着这个新模型的方向，争取早出成果，反正，奖金是发到你们手里。”

    任逸轩松了一口气，那帮人就搞一周时间，这似乎让己方团队显得过于废物了。

    好在……对方也是有参照的，据说，微软这方面的技术路径就是类似的方向，如此被全球顶尖专家和国际巨头联合降维打击……

    打击得好！

本章完