第136章 专门研究？没有，我刚看的 (4/5)

？

    你小子最近不是忙成狗屎了吗？什么时候又跑去研究老彭的BSDE理论了？

    “你说的很准确，这些问题，我在后续复验理论的时候，都有遇到。”

    彭院士安安静静地听许青山说完以后，才缓缓开口道。

    田刚觉得自己手里的饮料都不香了。

    “其实我发现现在都实际应用场景是有些矛盾的，我们的理论在实际应用中，想要快速地投入使用，就仍需简化模型假设，需要在市场完备性充分、无摩擦交易的情况下，进行计算，这就更削弱了理论结果的实用性。”

    “且不说我们华夏股市的特殊情况，机构先入，散户T+1，就算是在欧美的股市期权推导公平价格边界的时候，也很难达成这种理想假设条件。”

    “我自己有一些方向，不过我现在更想听听你有什么意见。”

    老彭认真地看着许青山。

    虽然眼前的这个年轻人真的很年轻，在年龄上都可以当老彭的孙子，但老彭还是有一种打心底的感觉，遇到了知音。

    虽然在有前人进行了完整研究的前提下，想要读懂自己的研究理论并不算太难，老彭可能随便取另一个比较优质的博士生都能做到这一个程度。

    但许青山才19岁啊。

    他还有自己专精的研究领域。

    他对于金融数学的敏锐程度，基本上让老彭感觉到了来自精神层面的愉悦。

    他现在很急。

    急着想看看许青山能够提出什么意见，从而找到和许青山共鸣的点，狠狠地用自己的大学识塞满这个小漏洞。

    许青山见到彭院士这个态度，咧嘴一笑。

    “我觉得主要在三个方向，第一是开发高效数值算法，可以从并行计算、深度学习加速等方面来寻求求解速度的提升；第二是结合机器学习优化参数估计，降低模型敏感性；第三则是可以尝试一下BSDE与强化学习的融合，增强动态决策能力。”

    “其实也就是在您的金融数学理论基础里，全面地加入机器学习的算法优化优势，这样更容易让它投入到实际应用中去。”

    许青山提出来的解决办法很简单。

    搞合作！

    至于找谁合作？

    那最佳人选不是明摆着在他面前吗？

    老彭思索了一下，点了点头。

    许青山提出来的三点，其实也是他考虑到的其中一部分，作为一个顶级院士，他自然比许青山更了解自己的研究，考虑的范围也比许青山的更加全面，只是

    “但我其实还没怎么接触过机器学习方面的，虽然我知道概率论和控制论在机器学习领域的应用范围很深很广，也不知道我这老东西还能不能快速学进去。”

    老彭笑着说道。

    虽然概率统计学者很容易就能跨界转型到信息科学领域，甚至机器学习专家一大堆都是数学本科的反水仔。

    但是到了老彭这个年纪了，他觉得自己这不一定能够跟上年轻人的节奏。

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