第68章 华夏研发当然要用拼音 (2/5)

子许青山在给她们两开小灶的时候就已经提到过了。

    数学建模竞赛正常的出题类型其实就是优化问题、预测问题和模拟问题。

    优化问题就是例如资源分配、路径规划等题型，而预测问题则是对市场的需求、股票的价格进行预测等等，模拟问题则是对疾病传播、交通流量进行模拟。

    想要确定眼前的问题究竟用什么方法，就需要对题目本身有详实的理解和完整的思路。

    如果是普通人，看到题目那或许也是两眼抓瞎，只能一个一个方法地试，但江浣溪不一样，她有个外置外挂。

    哪怕许青山给她的培训时间很短，但那也是翻天覆地的变化。

    “那天刚好有提到，可以试一试用反向思维考虑一下问题，如果我是凶手的话，从凶手心理出发，我应该怎么去优化自己的行凶路线？”

    江浣溪喃喃自语道。

    也好在这是在家里，如果是在外面，很容易因为她的只言片语被人误会。

    “优化方案虽然并不代表能完全模拟出来凶手的路线，但是有作案锚点和各个活动坐标在，优化方案的基础点位已经有了”

    江浣溪的思路很快。

    长期待在许青山身边，让她的行为方式也和许青山有些像。

    毕竟人和人之间的影响是潜移默化的。

    就像是夫妻住久了，也会有夫妻相。

    “想要完成一个多层次的地理侧写模型，我需要考虑到多种情况，这种优化方案的作为重要场景选择的备选方案.A题一看就是传统的优化提醒，B题顶多只是作为一个手段和工具而已”

    江浣溪白皙的手指在键盘上跃动着，只不过她不断地思考，把自己的思路迭代，写的东西也是写写删删的，好在这并不影响她的进度。

    “如果我用贝叶斯统计方法，在罪犯行为假设与模型组成的要因之间能够建立起明确联系的话，那我就能把严谨推理路线代入，有足够的精度和可操作性来完成各个地区特征和犯罪点的影响权重，做出来区域型的地理侧写。”

    江浣溪如实地记录下自己的第一个想法。

    “具体操作的话，应该是取犯罪地点和锚点之间的平均距离，将地理特征G、衰减函数D和归一化因子n结合起来，用概率密度计算的方式来得到犯罪地理剖面不过这样的话，似乎太过于理想化了，还需要考虑一下实际的地理因素吧？”

    江浣溪觉得自己的思路可行，但还是先继续整理其余的想法，就像是写作的时候先把大纲和要点罗列出来，到时候再执行的话，效率要高很多。

    也不会出现，做着做着忘了自己思路的情况。

    特别是这种几乎没有多少休息时间的竞赛，不可能时时刻刻都以最佳状态来思考问题的。

    佟童在进步，江浣溪小有成效。

    而许青山则是绝对专注。

    这种只有他们三个人在的状态让他很享受，也很放松。

    人的工作状态是会有惯性的。

    当人适应了工作环境之后会进入一个舒适区，有些人在舒适区里会变得懒散放松下来，做工作会没有什么干劲，而有些人在自己的舒适

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