第131章 京大站台，造神计划？（2\/3） (4/4)
换源：
习能够通过集成关系\/逻辑表示、概率推理、不确定性处理、机器学习和数据挖掘等方式去获取搭建出关系数据中的似然模型。
这便深度关联了概率统计中的极大似然估计法。
在未来机器学习和人工智能领域，概率统计的基础学术研究势必会成为滋生算法拓展的核心基础。
“概率图模型贝叶斯网络BNs隐Markov模型 Markov决策过程，神经网络.综合集成概率图模型与统计关系学习的逻辑表示”
“04年的美国华盛顿大学的Domingos和Richardson提出的Markov逻辑网络作为统计关系学习的统一框架。”
“那我要做的就是”
许青山再度完全沉浸在了自己的学术领域之中。
他宛若疯魔。
时而提笔奋笔疾书，洋洋洒洒地写上几页科作业纸，然后看了一会突然就把这几张纸扯下，撕得细碎，然后重新写。
时而低头沉吟，手里拿着空白的科作业纸，久久不落笔。
时而在那一叠文件资料堆里凌乱地翻找着自己想要的资料。
没人敢去打扰他。
许青山一直保持着手写的状态，持续到.
闽越省省质检的开始。
闽越省今年省质检来得很晚，直到3月中旬才公布了省质检的时间。
本章完