第75章:核心算法突破 (3/7)

>    一周后的凌晨四点,最后一行代码写完了。

    林煜按下回车,程序开始运行。

    屏幕上,三位患者的数据被输入系统,算法自动分析,输出结果:

    ```

    Patient DOC-07 (John):

    - 昏迷吸引子位置: [-2.3, 0.8, 1.2, ...]

    - 意识吸引子位置: [1.8, -0.5, 2.1, ...]

    - 吸引子间距离: 4.7个标准差

    - 最优刺激轨迹: [计算完成]

    - 预测唤醒成功率: 87%

    Patient DOC-02:

    - 昏迷吸引子位置: [-2.1, 0.9, 1.0, ...]

    - 意识吸引子位置: [1.9, -0.6, 2.0, ...]

    - 吸引子间距离: 4.5个标准差

    - 最优刺激轨迹: [计算完成]

    - 预测唤醒成功率: 83%

    Patient DOC-09:

    ...

    林煜盯着这些数字,心跳得很快。

    成功了。

    算法不仅能检测意识,还能预测唤醒成功率,甚至能优化刺激方案。

    他立刻用这个算法分析了所有十位患者:

    已成功唤醒的三位:预测成功率都在80%以上 ✓

    目前还在治疗的四位:预测成功率60-75%

    放弃治疗的三位:预测成功率低于30%

    完美吻合!

    “CDAS......“林煜给这个系统起了个名字,“意识检测与唤醒系统(Consciousness Detection and Arousal System)。“

    第二天早上,林煜把Sarah叫到了实验室。

    “我开发了一个新系统。“他直接说。

    Sarah看着屏幕上密密麻麻的代码和数学公式,愣了一下:“这是......“

    “CDAS,意识检测与唤醒系统。“林煜解释道,“基于非线性动力学理论,可以自动检测患者的意识状态,预测唤醒成功率,

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