第一千二百九十四章 ：‘天兵’战术机甲 (2/4)

看看，通过这篇论文，需要多长的时间才能建立起来完善的数学模型和相应的算法。”

    咽了口唾沫，被答案震惊到了的黄煜祺深吸了口气，重新看向了手中的稿纸。

    “.通过马尔可夫链蒙特卡洛和迭代更新p(x)对最小化方差估算差值，再利用交叉熵方法对混合不连续点的函数进行逼近。”

    “最后再利用神经网络函数来编写算法.”

    “嘶！这套解决办法简直完美至极！”

    翻阅着手中的稿件，黄煜祺的脸上逐渐写满了震撼与激动的神色。

    毫不夸张的说，这篇计算方法法的精妙设计，不仅颠覆了他对数值积分计算这项数学工具的理解，更是彻底改写了他对于解决此类问题复杂度的评估。

    巨大的震撼让他一时失语，就好像他和他的团队，历经数月，终于用最精密的工艺打造出了一辆完美的木质马车；然而对手却在他面前展示了一条全自动的汽车生产线。

    目光落在手中的稿件上，他仿佛已经从这几张薄薄的稿纸上看到了利用虚拟现实技术延长时间的希望。

    毕竟他的研究领域是算法的设计和优化。

    而算法本质上是数学思想的具体执行工具，其逻辑结构（如循环、递归）依赖数学归纳法、离散数学（图论、集合论）等基础理论。

    越是高级和越是复杂的算法，对数学基础的要求就越是高深。

    作为斯坦福大学毕业的学者，他当初选择的专业除了人工智能和算法外，还辅修了数学，并且曾在由剑桥大学的《Acta Numerica》期刊上发表过两篇数学计算机领域的论文。

    虽然单从数学的含金量上来说比不上数学界的四大顶级神刊，但Acta Numerica已经却是数值分析与科学计算综述期刊，涵盖数值分析、科学计算、线性代数、偏微分方程数值解等前沿方向，影响因子高达19.3，长期位居JCR数学类Q1区榜首

    如果说要他解决‘高维积分最优重要性采样的存在性与构造性’猜想，那是不可能做到的事。

    然而现在已经有人将解决的答案送到了他手中。

    仅仅是单纯的理解的话，虽然过程略有些艰难，但还是可以的。

    办公室中，看着一脸激动的黄煜祺，徐晓迅速开口道。

    “怎么样？有没有把握通过这篇论文建立起来虚拟渲染的数学模型和相应的算法？”

    听到这个问题，黄煜祺回过神来，盯着手中的稿纸思忖了一会后，开口道：“有！不过这需要时间。”

    给出了一个肯定的回答后，他接着说道：“这篇数学方法中有不少地方的计算方法我需要时间才能琢磨透彻。”

    “比如控制变量和分层采样的技巧，这篇论文没有、直接构造p(x)方法，而是修正估计量，引入了辅助变量或分层结构来减少方差。”

    “还有这个利用函数的结构信息来做到自适应采样的数据计算等等。”

    “这些东西现在我还没法完全理解，可能需要不短的时间。”

    “嗯至少要三个月左右，或者更长一点。”

    说到这，黄煜祺看向徐晓，好奇的询问道：“徐总，我能问

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