第524章 同情 (2/3)

来。

    “集中力量，最快速度解决MDC300的算力瓶颈和功耗问题。

    冗余代码重构是第一步，但不是全部。硬件架构的瓶颈在哪里？

    散热设计的冗余度是否足够支撑极限算力？软件调度策略是否最优？

    这些，我要你亲自抓，带着CTO的视角，重新审视整个技术栈，打破原有的思维定式。

    目标，两个月内，原型机实测算力稳定突破4TOPS，功耗降低20%。”

    两个月！4TOPS！功耗降20%！

    这目标堪称疯狂。

    但卞金鳞没有丝毫犹豫，眼中反而爆发出骇人的精光。

    那是一种顶尖技术狂人遇到极限挑战时的兴奋：“是，保证完成任务！”

    他太清楚这两个指标背后的战略意义了。

    4TOPS，是叩开L3级自动驾驶实用化大门的最低门槛之一。

    功耗降低20%，则直接关系到车载平台的散热设计难度、体积、成本和可靠性。

    “第三，”陈默身体微微后靠。

    目光投向窗外深沉的夜色，语气带着一种前瞻的凝重，“激光雷达点云处理，只是感知层的第一步。”

    “毫米波雷达、摄像头、超声波、多源异构传感器的时空同步、数据融合、特征提取、目标识别与跟踪......这些才是真正的硬骨头。也是我们能否在感知层建立核心壁垒的关键。”

    他转回头，目光如炬地盯住卞金鳞：“我不管你用什么方法，挖人、合作、并购，还是内部攻坚。”

    “六个月，我要看到我们自研的多模态融合感知框架原型，在封闭场地测试中，目标关联准确率稳定在98%以上。特别是对极端场景（隧道强光切换、雨雾、夜间低光照）的适应性，必须作为最高优先级突破点。”

    多模态融合感知！

    98%准确率！

    极端场景！

    每一个词都重若千钧。

    这是目前全球自动驾驶领域公认的、最核心也最难啃的硬骨头之一。

    多少巨头投入重金，进展依旧缓慢。

    陈默直接给出了明确的时间表和硬性指标。

    卞金鳞感到一股前所未有的压力，但荒诞的是他居然对集团IT的同事升起了一股同情心。

    在这陈总手下干活就是这强度吗？？？

    他深吸一口气，无论是升职还是集团的重视，以及自己对智能驾驶的看好，都给了他无穷的力量。

    沉声应道：“明白，融合感知是制高点，我们一定拿下！”

    “嗯。”陈默微微颔首，似乎对卞金鳞此刻展现出的状态和决心感到满意。

    他看了一眼腕表，“时间不早了。任命通告和相关权限、资源协调的初步文件，人力资源部的同事应该很快发到你邮箱了。你先回去，

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