第1125章 头脑风暴 (1/3)

　　    “首先，是算力的竞争。

    AI的深入应用对算力的需求是指数级增长的。

    我们的‘企业级AI算力中心解决方案’预研进展不错，但海思的芯片供应......虽然目前一切正常，但我们是否需要考虑更复杂的供应链风险？

    比如，如果高端芯片获取受限，我们的解决方案竞争力会打多少折扣？

    是否需要启动一些低制程工艺下的算法优化，或者探索其他非美系的替代方案作为技术备份？”

    冯亦如的问题直接而尖锐，触及了潜在的“卡脖子”风险。

    在座所有人都知道海思对于华兴的意义，但也清楚其面临的巨大外部压力。

    陈默面色凝重，他知道的远比在座其他人更多，但此时不能明言。

    他引导讨论：

    “这是一个非常好的‘蓝军’问题。

    我们不能基于一切都会风平浪静的假设来做战略。

    立峰，从市场端看，客户对算力国产化的诉求和接受度如何？

    如果出现极端情况，我们是否有基于现有条件的‘B计划’来维持客户信任？”

    周立峰接过话头：

    “高端客户，尤其是金融、政企，对全栈国产化的诉求非常强烈，这也是我们的核心卖点。

    但如果核心芯片受制，确实会动摇根本。

    从销售角度，我们需要未雨绸缪，一方面强化我们软件和系统层面的优势，另一方面，是否可以考虑与国内其他芯片设计公司，甚至在必要时候，与部分国际友商建立更深的合作关系，作为特定场景下的备选？

    当然，这涉及到复杂的战略权衡。”

    赵坤从产品角度补充：

    “我们的软件架构是否足够解耦，能够相对平滑地适配不同的硬件底层？

    这在设计之初就需要考虑。

    EDA工具链的研发更要加快，不仅是服务海思，也要能支持国内更多的芯片设计公司，提升整个生态的抗风险能力。”

    讨论由此展开，从算力延伸到基础软件、数据库、ERP的未来架构设计，如何更好地拥抱云原生、支持异构计算、实现软硬协同优化。

    会议的第二个焦点，集中在商业模式创新上。

    徐建明再次提到了“企业级AI模型市场”的构想。

    “如果我们能成功搭建这个平台，就有可能从软件许可商的角色，部分转向平台运营和生态赋能者。

    这不仅能带来新的收入来源，更能增强客户粘性，构建护城河。”

    徐建明展示了一个初步的商业模式画布。

    张福全从生态角度提出建议：

    “要吸引开发者，激励政策非常关键。

    初期可能需要我们投入资源，联合头部伙伴打造

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