第五百七十七章我 赌徐申学烧钱速度比不过他的赚钱速度 (2/7)

平方毫米大概一亿个晶体管。

    APO5000的GPU核心，当初为了获得充足的性能，为了塞进去好几百亿个晶体管，其GPU核心的体积是比较大的，这也带来了更高的成本以及功耗……当初智云集团要的是超高的性能，但是这也带来了APO5000显卡的的高耗能。

    每单位算力的功耗其实并不算优秀！

    而APO6000的GPU核心面积，其实还没APO5000显卡的GPU核心面积大……要稍微小一些……倒不是说不想搞得更大，而是出于技术难度衡量以及制造成本的控制，也是为了降低功耗。

    想要造更大面积的芯片，更多的晶体管数量，其实难度也非常高的。

    至于智云微电子的N5S工艺，这其实是智云微电子在五纳米工艺的基础上，专门为了算力芯片的制造而优化的一种工艺……技术难度其实没啥变化，主要是改变了一些工艺设计，让其更适合用来制造算力芯片……主要目的是为了降低功耗。

    减小GPU面积，使用深度优化工艺的目的说白了，就是为了省电费……

    这种大体积的算力芯片太耗电了，所以如何在不损失算力的情况下降低功耗，进而节省电费，这也是一个非常重要的领域……哪怕是每单位算力的功耗降低百分之五，百分之十，这放到整个数据中心里那都是个非常庞大的数字！

    毕竟各大企业玩数据中心阵列，那动不动都是好几万片APO显卡组网的，其耗电非常夸张……

    这年头玩人工智能，成片成片的数据中心是非常消耗电力的……这也是很多中小国家玩不了人工智能的原因，他们的供电不行。

    夸张点说，对于大部分国家而言，徐申学就算白送他们几百万张APO5000显卡，他们都玩不转……因为没电！

    这也是APO6000显卡的诸多设计以及制造里，非常重视每单位算力功耗控制的原因……这直接关乎了算力成本！

    付正阳在发布会上，还介绍了APO6000显卡使用的新一代高带宽内存：HBM3X！

    这是智云集团旗下的智云储存，在第三代高带宽内存HBM3的基础上，进行优化设计而来的高带宽内存……从工艺节点来说，其实还是属于第三代高带宽内存，但是数据传输速度更快，提升了百分之三十左右，同时功耗更低。

    这些设计，也是为了降低每单位算力的成本！

    除了硬件层面上的技术推进外，APO6000显卡还在配套的通信互联技术上进行了革新，大幅度提升了单个GPU的双向传输速度。

    并且提升了整个APO6000服务器的数据吞吐量！

    而这个通信互联技术，其实对比单纯硬件层面的性能提升还要更重要……

    毕竟再厉害的GPU以及高带宽内存，也得发挥出来它们的性能啊……单个APO6000显卡的性能再牛逼，如果通讯互联技术跟不上，那么也没用。

    因为数据中心都是几万张的APO显卡组成的……进行人工智能训练或运行的时候，其数据吞吐量是极其巨大的。

    如此提升整个数据中心的数据吞吐量，就成为了非常关键的核心技术……而这方面，也是智云集团的核心技术优势，吊打AMD的那种。

    这也是为什么民用的消费级高端显卡，如智云半导体旗下的X系列显卡，虽然看起来表面的硬件性能也很不错，乍一看似乎也可以用来当低端算力卡使用。

  &nbs

本章未完，请点击下一页继续阅读