第四百三十四章 谷狗求购显卡 (5/6)

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    一方面固然是顶级工程师缺乏……有第三方的猎头企业发布了报告，人工智能行里的顶级人才，有百分之八十都在华夏。

    而在华夏的人工智能顶级人才，大部分则是在智云集团，剩下的少部分则是在各大互联网企业。

    一家智云集团，就拥有了全球范围内大部分的人工智能领域顶级人才！

    这就很让人羡慕嫉妒恨啊！

    除了人才领域的匮乏，另外一方面就是硬件上的不足了。

    准确的说是服务器GPU，或者更进一步的说是APO显卡的不足！

    训练以及运行人工智能所需要的算力太大了，不管是他们谷狗自研的人工智能底层算法，还是智云集团开源的GTAI2算法，对算力的需求都是非常庞大的。

    想要训练一个靠谱的人工智能，动不动就得好几万张APO显卡组成的GPU服务器阵列。

    如果是要搞超大型生成AI，那就需要更多了。

    谷狗过去几年里，一直都在向智云集团采购大量的APO显卡，但是受限于APO显卡的产能，实际上所获得的APO显卡数量还是有限的。

    至少对于谷狗而言，远远不够用！

    现在的谷狗需要更多的显卡，而且是需要更先进的显卡，而不是老旧显卡。

    尤其是现在的芯片技术发展快速，APO显卡的迭代速度也很快，早几年的时候，APO2000以及APO3000显卡一经推出的时候，人人都说算力多厉害，毕竟这是这两款显卡，都是采用双重曝光工艺的芯片，算力在当年也的确很牛逼。

    然而仅仅是一年后，智云集团就推出了APO4000显卡，采用了十四纳米工艺，其算力比APO200\/3000高多了。

    这还没玩，间隔了一年后，也就是今年年初，采用十二纳米工艺的APO4500也出现了，有进一步提升了性能。

    今年十月份，智云又推出了同样十二纳米工艺的APO4600，进一步提升了性能。

    上述的这些显卡里，每一代都大幅度提升了性能……当然，价格也是越来越贵。

    人工智能行业里，衡量算力资源的时候，往往是用等效于APO4500显卡去计算的，而谷狗目前拥有的APO显卡，是十八纳米工艺的APO2000\/3000，十四纳米工艺的APO4000占据了大头。

    十二纳米工艺的APO4500也有，但是比例不大，主要是这张显卡缺货严重，那片是谷狗这种大客户也拿不到充足的货源。

    如果计算为等效APO4500的话，谷狗目前的算力资源，大概也就相当于四万五千张而已……听着似乎也不少，但是如果用来部署GTAI2的话，大概率是不够用的……

    谷狗用户太多，一旦直接部署GTAI2并免费提供给用户，以谷狗的庞大用户数量，分分钟挤爆他们的GPU服务器。

    智云集团用来部署Yun AI的GPU服务器，虽然因为采用的是AI显卡，性能更强，算力成本更低。

    同时智云集团自用的Yun AI，底层算法都比GTAI2先进四五代，对算力的需求量其实也更低。

    但是即便如此，训练、部署并运行Yun AI的AI系

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