第三百七十章 吓傻人的机器人发布会 (4/6)

，如此对徐申学描绘了AI芯片领域的前景：“这一次通过部分算法的开源，持续推动海外内人工智能技术的发展，我们的整个AI芯片业务板块，有望在明年突破一百三十亿美元以上！”

    “由此成为集团半导体业务里增长速度最快，利润最高的业务。”

    徐申学一边看着报告一边道：“这挺好的，整体决策做的不错，继续这么下去，记住，我们不仅仅是人工智能技术，更是提供人工智能底层技术！”

    “不过要真正的大幅度推动AI技术的发展，回头还得下个猛药！”

    徐申学琢磨了一番后，想到了集团里正在研发的生成式AI……常规的人工智能虽然很重要，也是属于核心技术，但是人们的感受还是不够强烈。

    徐申学准备在明年，给大量的企业，尤其是普通人弄一个强烈的AI技术，也就是生成式AI，也就是各种生成文字\/图片的AI。

    这些东西，其实在智云集团内部里早就有了，智云集团在智能终端部署的自动美颜，自动修图，图像识别，标记等一系列基于图片的技术，其实严格来讲都是属于这一套技术。

    不过智云集团之前对此也不算太关注，毕竟智云集团也不是搞互联网的，而是搞硬件为主，所以对生成式AI没太大兴趣，所以也没有投入太大的资源去搞。

    但是既然要推动整个AI赛道的发展，刺激芯片的销量，那么这一方面还是可以多做一做文章。

    想到这里，当天下午徐申学就去了智能研究院那边，看了看他们生成式AI的发展情况。

    简单尝试体验了一番后，感觉比之前老版本的生成式AI好用了。

    “这东西不错，既然搞出来了也别藏着掖着，明年找个适合的时间发布出去吧，让普通人也体验一番AI技术，看看能不能把AI芯片市场给拉起来！”

    AI时代，最昂贵的成本是什么？

    不是模型本身的开发，单纯几百几千个工程师的薪水其实花不了多少钱……真正的成本大头在于算力。

    训练一个大模型需要的算力可是非常庞大的，需要好几万张甚至几十万张APO显卡组成的超级服务器来进行训练。

    大模型训练好之后，如果要用于公众服务，为大量用户提供服务，那么还需要庞大的运营算力……这背后也是得一大堆的APO显卡组成的超级服务器。

    而算力需要硬件成本，APO显卡可不便宜，好几万一张呢，除了硬件成本还需要电力成本，维持服务器的运行，散热等等都得花钱。

    所以在这年头搞AI其实很花钱的。

    这也是智云集团明明很早的时候就已经搞出来了性能比较不错的生成式AI，但是始终都没有投入商用的缘故……这种生成式AI大模型，别说训练了，光是后续运营所需要的算力成本都非常昂贵。

    哪怕是对用户收费，也难以维持！

    但是现在，随着技术的持续进步，虽然这种生成式AI搞起来成本还是很高，不过多少已经有了商用的价值。

    再说了，自己不搞，可以让其他高科技公司搞嘛！

    智云自己，卖个APO显卡就好了……

    所以，徐申学决定明年把这个生成式AI投向市场打个样，引起市场轰动后再来一波生成式AI开源……啧啧，到时候那些搞生成式AI的企业会不会赚钱不好说，但是智云集

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