第12章 李代码的爬虫初战 (4/5)

空头”奶茶店。店里人满为患，他排队二十分钟，买到了一杯“涨停甜度”的柠檬茶。

    喝着酸甜的饮料，他观察店里的人。大部分是年轻人，捧着手机看盘后分析，讨论明天买什么。有人兴奋地说“今天赚了十个点”，有人懊恼“又卖飞了”。

    李代码听着，突然觉得荒诞。这些人，用真金白银，在玩一个近乎随机的游戏。而他用代码，试图找到这个游戏的规律。

    “哥们，今天怎么样？”旁边一个戴眼镜的男生凑过来问。

    李代码想了想，说：“还行，小赚。”

    “买的啥？”

    “新能源。”

    “牛逼啊！我买的半导体，套了。”眼镜男叹气，“你说半导体还有戏吗？”

    如果是以前，李代码会说“看技术面”“看基本面”或者“我也不知道”。但现在，他有数据。

    “情绪面不太好。”他说，“散户讨论里负面词多。”

    眼镜男愣了：“情绪面？那是啥？”

    李代码不知道怎么解释。难道说“我用爬虫抓了八千条讨论做了情感分析”？

    “就是一种感觉。”他含糊道。

    眼镜男似懂非懂地点点头，转回去继续看手机。

    李代码喝完奶茶，走回家。路上，他打开手机，看到一条推送：“新能源汽车板块今日大涨，机构看好后市。”

    他笑了。机构看好？他的爬虫显示，下午两点以后，新能源汽车的情绪分已经从+1.12跌到+0.76。散户在获利了结，机构在唱多接盘。

    信息差。这就是信息差。

    回到家，李代码没有立刻开始工作。他站在窗前，看着城市的夜景。万家灯火，每一盏灯下，可能都有一个看盘的人，一个研究K线的人，一个渴望从市场里分一杯羹的人。

    而他，李代码，一个普通的程序员，刚刚用代码窥见了这个庞大游戏的一角。

    他回到电脑前，打开编辑器。今天只是开始，模型还有很多可以优化的地方：情感词典不够完善，时间衰减系数需要调整，板块关联性没有考虑……

    他新建了一个文件，命名为：

    market_sentiment_v2.0.py

    这一次，他要抓取更多数据：微博话题热度、财经新闻情感倾向、甚至股民表情包的使用频率（比如“牛”和“熊”的表情数量比）。

    他要建一个更精准的模型。

    一个能预测人心，或者至少，能预测人心如何影响股价的模型。

    敲下第一行代码时，他想起了那个用《易经》算股票的实习生。实习生用八卦，他用代码。看似天差地别，但本质上都在做同一件事：寻找确定性，在一个不确定的世界里。

    不同的只是工具。

    而工具，会进化。

    凌晨四点，李代码的爬虫再次启动。这一次，它的触角伸向更广阔的网络空间，抓取着亿万人的贪婪、恐惧、希望和绝望。

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